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2020/08/11
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锱云科技张澄宇:工业互联网在抢滩占地阶段,基于产业链协同的铺量比纵深重要 | 磐霖Family

近日,工业互联网企业锱云科技(又称“锱云物联”)荣登36氪 WISE2020第一期「最具成长性新基建创业公司 TOP20」。此前不久,锱云科技刚刚完成磐霖资本数千万元人民币A+轮融资,创始人兼CEO张澄宇接受了36氪的专访。


在专访中,张澄宇介绍了锱云科技产品思路,并探讨工业互联网企业的发展路径。

作为一家落地在离散制造业的工业互联网企业,锱云科技主要通过采集边缘侧数据、打通企业原有IT系统来汇集数据中台,再基于数据分析帮助工厂提高产能与良率。此外,锱云还跟金融机构合作,针对其中小微企业客户提供设备、生产数据汇集的SaaS产品,为金融机构的小额放贷业务提供数据支持。公司已经有数十家KA大客户,上千家中小客户,2020年收入增速预计超2倍。

张澄宇表示,如何采集并打通设备、生产数据从而实时监控生产过程是锱云最开始想解决的问题。当设备及生产数据打通后,锱云科技能随时跟进订单进度,提高交付效率,并可针对设备所需耗材、配件等在线撮合交易

以下为专访精华

锱云首先选择服务数控机床和半导体机台领域。离散制造业中,80%的产值是依靠数控机床和半导体机台创造,锱云想通过服务这两个细分领域切入整个离散制造业。客户规模上,锱云同时服务于大客户和中小客户,其产品设计围绕着大数据的使用展开。厂内的数据,即设备、生产过程数据,可以形成良率提升、质量分析和设备预测产品;厂外的数据,也即采购、订单数据可以用于供应链协同以及融资业务。张澄宇介绍,不同于KA大客户对生产效率提升的诉求,中小客户的核心需求就是订单和融资,因此锱云主要基于厂内效率提升产品服务大客户,而通过金融机构触达中小工厂

对于多品种多批量的离散制造业而言,张澄宇认为,这对产能的柔性化要求越来越高,其产能格局越来越分散,而众多中小工厂的产能整合存在平台机会。接下来,锱云想整合中小工厂产能,并基于产能平台去驱动订单

锱云的产品线包括数据采集硬件、PaaS数据中台以及SaaS应用。数据采集硬件属于通用产品,此外,公司主要针对大客户提供PaaS层数据中台,针对中小客户提供云端SaaS服务。张澄宇介绍,基于厂内数据,锱云目前主要针对产能提升和良率提升两个场景开发产品。具体来说,锱云不涉及生产排产等业务流程,通过采集设备数据,汇聚工厂的MES、ERP等各个IT系统的数据形成统一的数据湖,再基于数据分析来达到产能和良率提升的目的。

锱云的产品已经具备一定标准化。一方面因为公司针对细分场景的需求,不涉及全业务流程,另外,其产品以常见问题为落脚点,比如只针对设备的数个核心问题。张澄宇认为,目前工业互联网正在抢滩占地阶段,尤其对于中小客户市场来说,铺量是首先要考虑的。

效率提升上,锱云工厂客户的产能平均能提高25%,合作伙伴金融机构的坏账率能从1.4%降到0.9%,并且还有继续下降的空间。市场策略上,中小客户主要通过跟金融机构合作获取,KA大客户方面,公司会定期举办行业论坛,也会跟设备制造商、数控系统厂家以及运营商合作获客。随着产品标准化程度不断增强,锱云也会加大渠道扩充的投入。

张澄宇表示,锱云的目标行业不仅是数控机床和半导体,公司的产品普遍适用于具有核心制造设备的离散制造业。接下来,公司也会考虑进入印染、面料行业。